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Enregistrement W2005943573 · doi:10.1371/journal.pone.0001886

Paracrine Factors of Mesenchymal Stem Cells Recruit Macrophages and Endothelial Lineage Cells and Enhance Wound Healing

2008· article· en· W2005943573 sur OpenAlexafffund
Liwen Chen, Edward E. Tredget, Philip Yuguang Wu, Yaojiong Wu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesShenzhen UniversityUniversity of Alberta
Mots-clésMesenchymal stem cellWound healingParacrine signallingCell biologyCD34Stromal cellFibroblastProgenitor cellImmunologyStem cellBone marrowBiologyChemistryMedicineCancer researchCell cultureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone marrow derived mesenchymal stem cells (BM-MSCs) have been shown to enhance wound healing; however, the mechanisms involved are barely understood. In this study, we examined paracrine factors released by BM-MSCs and their effects on the cells participating in wound healing compared to those released by dermal fibroblasts. Analyses of BM-MSCs with Real-Time PCR and of BM-MSC-conditioned medium by antibody-based protein array and ELISA indicated that BM-MSCs secreted distinctively different cytokines and chemokines, such as greater amounts of VEGF-alpha, IGF-1, EGF, keratinocyte growth factor, angiopoietin-1, stromal derived factor-1, macrophage inflammatory protein-1alpha and beta and erythropoietin, compared to dermal fibroblasts. These molecules are known to be important in normal wound healing. BM-MSC-conditioned medium significantly enhanced migration of macrophages, keratinocytes and endothelial cells and proliferation of keratinocytes and endothelial cells compared to fibroblast-conditioned medium. Moreover, in a mouse model of excisional wound healing, where concentrated BM-MSC-conditioned medium was applied, accelerated wound healing occurred compared to administration of pre-conditioned or fibroblast-conditioned medium. Analysis of cell suspensions derived from the wound by FACS showed that wounds treated with BM-MSC-conditioned medium had increased proportions of CD4/80-positive macrophages and Flk-1-, CD34- or c-kit-positive endothelial (progenitor) cells compared to wounds treated with pre-conditioned medium or fibroblast-conditioned medium. Consistent with the above findings, immunohistochemical analysis of wound sections showed that wounds treated with BM-MSC-conditioned medium had increased abundance of macrophages. Our results suggest that factors released by BM-MSCs recruit macrophages and endothelial lineage cells into the wound thus enhancing wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 602
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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