Performance-Based Capacity Design of Steel Plate Shear Walls. I: Development Principles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is Part I of two companion papers on performance-based capacity design of steel plate shear walls. Most previous research has been conducted with the primary aim of maximizing ductility and robustness under severe cyclic loading, without any explicit consideration of the costs of achieving this behavior. This has resulted in onerous capacity design rules in current codes and standards for achieving highly ductile systems, and has effectively discouraged their use in low and moderate seismic regions. These companion papers aim to provide a holistic and sound basis for capacity design to any of three explicit performance levels. In this paper, Part I, two target yield mechanisms associated with the two extreme performance levels (ductile and limited-ductility) are identified and justified, and the capacity design principles applicable to these performance levels are discussed. The limited-ductility mechanism departs from conventional treatment and is established based on finite element simulations and experimental observations. Two complementary new concepts for designing moderately ductile walls are also proposed and verified. Because design is an iterative process, modeling efficiencies for use with the performance-based approach are suggested and validated. Inconsistencies between current capacity design methods for evaluating the demands imposed by the infill plates on the boundary elements and the true infill plate behavior are identified and discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle