Effect of Water Chemistry and Aging on Iron—Mica Interaction Forces: Implications for Iron Particle Transport
Notice bibliographique
Résumé
The transport of particles through groundwater systems is governed by a complex interplay of mechanical and chemical forces that are ultimately responsible for binding to geological substrates. To understand these forces in the context of zero valent iron particles used in the remediation of groundwater, atomic force microscopy (AFM)-based force spectroscopy was employed to characterize the interactions between AFM tips modified with either carbonyl iron particles (CIP) or electrodeposited Fe as a function of counterion valency, temperature, particle morphology, and age. The measured interaction forces were always attractive for both fresh and aged CIP and electrodeposited iron, except in 100 mM NaCl, as a consequence of electrostatic attraction between the negatively charged mica and positively charged iron. In 100 mM NaCl, repulsive hydration forces appeared to dominate. Good agreement was found between the experimental data and predictions based on the extended DLVO (XDLVO) theory. The effect of aging on iron particle composition and morphology was assessed by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), scanning electron microscopy (SEM), and energy dispersive spectroscopy (EDS) revealing that the aged particles comprising a zero valent iron core passivated by a mixture of iron oxides and hydroxides. Force spectroscopy showed that aging caused variations in the adhesive force due to the changes in particle morphology and contact area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».