V37I connexin 26 allele in patients with sensorineural hearing loss: Evidence of its pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
Sensorineural hearing loss (SNHL) is the most common inherited sensory disorder, reported in 1-3 of every 1,000 births. It has been estimated that 50% of all cases of prelingual SNHL are genetically determined. There is tremendous genetic heterogeneity, with multiple dominant and recessive loci. Mutations of the gap junction beta-2 gene (GJB2) emerge as a leading cause of autosomal recessive non-syndromic SNHL. Over 90 sequence alterations have been reported, the pathogenicity of some of them being unknown or unclear. The status of the V37I allele of connexin 26 (GJB2 amino acid product) with regards to its association with SNHL has been controversial. This study examines the pathogenicity of V37I by comparing the frequency of this allele in 40 patients with SNHL of Chinese and Caucasian descent with the frequency of the allele in 100 anonymized, ethnically matched controls. The V37I allele was identified in 43.75 and 11.5% of the patient and control alleles of Chinese ethnicity, respectively, but was not found in either Caucasian cohort. We also compiled the audiograms of 15 individuals with SNHL homozygous for the V37I allele, and showed that these individuals present with a mild to moderate SNHL. These results indicate that (1) the V37I allele is common in individuals of Chinese descent but rarely present in individuals of Caucasian decent; and (2) the V37I allele is pathogenic, but produces milder hearing loss compared to nonsense mutations of connexin 26 such as the 35delG mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».