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Enregistrement W2005952910 · doi:10.1088/0067-0049/201/2/8

MAGNETIC LIQUID DEFORMABLE MIRRORS FOR ASTRONOMICAL APPLICATIONS: ACTIVE CORRECTION OF OPTICAL ABERRATIONS FROM LOWER-GRADE OPTICS AND SUPPORT SYSTEM

2012· article· en· W2005952910 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeformable mirrorOpticsPhysicsActuatorAdaptive opticsMagnetic fieldFerrofluidMagnetic mirrorInstrumentation (computer programming)Active opticsAmplitudeComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deformable mirrors are increasingly used in astronomy. However, they still are limited in stroke for active correction of high amplitude optical aberrations. Magnetic Liquid deformable mirrors (MLDMs) are a new technology that has advantages of high-amplitude deformations and low costs. In this paper we demonstrate extremely high strokes and inter-actuator strokes achievable by MLDMs which can be used in astronomical instrumentation. In particular, we consider the use of such a mirror to suggest an interesting application for the next generation of large telescopes. We present a prototype 91-actuator deformable mirror made of a magnetic liquid (ferrofluid). This mirror uses a technique that linearizes the response of such mirrors by superimposing a large and uniform magnetic field to the magnetic field produced by an array of small coils. We discuss experimental results that illustrate the performance of MLDMs. A most interesting application of MLDMs comes from the fact they could be used to correct the aberrations of large and lower optical quality primary mirrors held by simple support systems. We estimate basic parameters of the needed MLDMs, obtaining reasonable values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle