Changes in Endoplasmic Reticulum Luminal Environment Affect Cell Sensitivity to Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
To test the role of ER luminal environment in apoptosis, we generated HeLa cell lines inducible with respect to calreticulin and calnexin and investigated their sensitivity to drug-dependent apoptosis. Overexpression of calreticulin, an ER luminal protein, resulted in an increased sensitivity of the cells to both thapsigargin- and staurosporine-induced apoptosis. This correlated with an increased release of cytochrome c from the mitochondria. Overexpression of calnexin, an integral ER membrane protein, had no significant effect on drug-induced apoptosis. In contrast, calreticulin-deficient cells were significantly resistant to apoptosis and this resistance correlated with a decreased release of cytochrome c from mitochondria and low levels of caspase 3 activity. This work indicates that changes in the lumen of the ER amplify the release of cytochrome c from mitochondria, and increase caspase activity, during drug-induced apoptosis. There may be communication between the ER and mitochondria, which may involve Ca(2+) and play an important role in conferring cell sensitivity to apoptosis. Apoptosis may depend on both the presence of external apoptosis-activating signals, and, as shown in this study, on an internal factor represented by the ER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».