Effect of Fatty Acids on Human Bone Marrow Mesenchymal Stem Cell Energy Metabolism and Survival
Notice bibliographique
Résumé
Successful stem cell therapy requires the optimal proliferation, engraftment, and differentiation of stem cells into the desired cell lineage of tissues. However, stem cell therapy clinical trials to date have had limited success, suggesting that a better understanding of stem cell biology is needed. This includes a better understanding of stem cell energy metabolism because of the importance of energy metabolism in stem cell proliferation and differentiation. We report here the first direct evidence that human bone marrow mesenchymal stem cell (BMMSC) energy metabolism is highly glycolytic with low rates of mitochondrial oxidative metabolism. The contribution of glycolysis to ATP production is greater than 97% in undifferentiated BMMSCs, while glucose and fatty acid oxidation combined only contribute 3% of ATP production. We also assessed the effect of physiological levels of fatty acids on human BMMSC survival and energy metabolism. We found that the saturated fatty acid palmitate induces BMMSC apoptosis and decreases proliferation, an effect prevented by the unsaturated fatty acid oleate. Interestingly, chronic exposure of human BMMSCs to physiological levels of palmitate (for 24 hr) reduces palmitate oxidation rates. This decrease in palmitate oxidation is prevented by chronic exposure of the BMMSCs to oleate. These results suggest that reducing saturated fatty acid oxidation can decrease human BMMSC proliferation and cause cell death. These results also suggest that saturated fatty acids may be involved in the long-term impairment of BMMSC survival in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».