Single and Mixed Oxide-Supported Nickel Catalysts for the Catalytic Partial Oxidation Reforming of Gasoline
Notice bibliographique
Résumé
The catalytic partial oxidation of iso - octane and sulfur-free gasoline was studied over Ni-based catalysts supported on CeO 2 −, La 2 O 3 −, ZrO 2 −, Al 2 O 3 −, and their combinations prepared by precipitation and surfactant assisted methods. A comparison of their performance was also made with a Ni/Al 2 O 3 catalyst for the oxidation of pure gasoline surrogate, that is, iso - octane. These catalysts were characterized by specific surface area, temperature programmed reduction (TPR), H 2 chemisorption, and X-ray diffraction, and their catalytic performance was tested in a fixed bed tubular reactor. The characteristics of the catalysts were then correlated with their performance. The use of CeO 2 as a support prepared by a surfactant approach was found to produce the most stable catalyst for the partial oxidation of both iso-octane and gasoline. TPR results showed that the stability of CeO 2 is derived from its enhanced reducibility at lower temperatures as compared to either similar support prepared by other methods or different support prepared by the same method or other methods. Brunauer−Emmett−Teller surface area measurements indicated a 100% enhancement in the CeO 2 support specific surface area when the surfactant method was used during preparation as compared with the precipitation method. On the basis of a stability test, 5% Ni CeO 2 was found to be the most stable catalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».