Differential Expression of the Androgen-Conjugating UGT2B15 and UGT2B17 Enzymes in Prostate Tumor Cells during Cancer Progression
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Androgens play major roles in prostate cancer initiation and development. In prostate cells, the human uridine diphosphate-glucuronosyltransferase (UGT)2B15 and UGT2B17 enzymes inactivate androgens. OBJECTIVE: We investigated in vivo how UGT2B15 and UGT2B17 expressions are affected during prostate cancer development. DESIGN: We conducted an observational study of the UGT2B15 and UGT2B17 mRNA and protein levels. SETTING: The study was conducted at Laval University (Québec, Canada) and at the University of British Columbia (Vancouver, Canada). PATIENTS/PARTICIPANTS: Participants were from a cohort of prostate cancer patients from the Hôtel-Dieu de Québec hospital (Québec; mRNA analyses) and from the Vancouver Prostate Centre tissue bank (Vancouver; tissue microarray experiments). MAIN OUTCOME MEASURES: UGT mRNA and protein levels were determined using real-time PCR and immunohistochemical analyses, respectively. RESULTS: Both UGT2B15 and UGT2B17 mRNA and protein levels were not significantly associated with Gleason score stratification. However, when protein levels were compared to benign prostatic hyperplasia, UGT2B17 was significantly more abundant in all Gleason-scored tumors. By contrast, UGT2B15 levels were significantly reduced in naive and castration-resistant tumors and undetectable in lymph node metastases. Finally, UGT2B17 proteins were 5-fold more abundant in metastases than in benign samples. CONCLUSIONS: The current study reveals that UGT2B15 and UGT2B17 are differentially regulated during prostate cancer progression. Furthermore, this study also identifies the UGT2B15 gene as a negatively regulated target gene in castration-resistant prostate cancer and lymph node metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».