An optimized enumeration method for sorbitol-fermenting <i>Bifidobacteria</i> in water samples
Notice bibliographique
Résumé
With increased focus on watershed protection under the Surface Water Treatment Rule, indicators that discriminate among sources of microbial inputs (microbial source tracking) are needed to supplement the quantitative information provided by total and fecal coliform measurements for drinking water monitoring. Bifidobacteria are found in the digestive tract and feces of humans and other animals, and also in sewage. Sorbitol is a food additive used exclusively in food intended for human consumption. Therefore, the presence of sorbitol-fermenting Bifidobacteria in environmental waters can be indicative of sources of human fecal contamination. A series of media were evaluated using ATCC cultures of B. breve and B. adolescentis, feces from different animals, and domestic wastewater samples. The media evaluated were Human Bifid Sorbitol agar (HBSA), modified Human Bifid Sorbitol agar, Beerens Medium, modified Beerens Medium, Reinforced Clostridial agar, BIM-25 Medium, and modified BIM-25 Medium. Variables such as sample preservation, incubation time, different pH indicators, plating technique, and discontinuous exposure to sorbitol were also evaluated. A series of biochemical tests were used to confirm positive colonies enumerated on the various media. Membrane filtration and enumeration of sodium sulfite preserved samples on HBSA containing bromocresol purple using loose lidded plates for 48 h provided the best recoveries for presumptive positive colonies. A number of sorbitol-fermenters that were not Bifidobacteria were able to grow on all media tested, resulting in false-positives. Therefore, plating on HBSA should be followed by a confirmation step when monitoring for sorbitol-fermenting Bifidobacteria in environmental waters. A year-long sampling survey of a managed reservoir in Massachusetts provided field validation of the proposed methodology for sorbitol-fermenting Bifidobacteria as a human-related source tracking indicator tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».