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Enregistrement W2005975431 · doi:10.1097/01.wox.0000412214.14187.d9

451 The Relationship Between Emotional Cognition and the Symptom Gap in Patients with Bronchial Asthma

2012· article· en· W2005975431 sur OpenAlexaboutno aff
Sonomi Nakajima

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaCognitionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: When symptoms are poorly controlled, patients with bronchial asthma may show a symptom gap: a cognitive divergence between the true severity of symptoms and the severity evaluated by the patients themselves. The aim of this study was to determine which factors (emotional cognition of the self and others) are associated with this symptom gap. METHODS: Forty-two patients with bronchial asthma, who were found with the Comprehensive Asthma Inventory (a bronchial asthma symptom questionnaire) to have psychosocial factors associated with a deep concern about the onset of asthma attacks, were studied by means of validated scales for alexithymia (the Toronto Alexithymia Scale-20) and for empathy (the Interpersonal Reactivity Index: IRI) and questions about how patients evaluate the severity of asthma. RESULTS: Of the patients, 42.5% showed a cognitive divergence regarding asthma symptoms. The scores for “perspective taking” on the IRI were significantly higher in patients who felt symptoms were less severe than they actually than in patients who felt symptoms were more severe than they actually were. No association was found between alexithymia and the symptom gap. CONCLUSIONS: The results show that empathy, the ability to understand the emotions of others, is associated with a symptom gap in patients with bronchial asthma and that high scores for “perspective taking” on the IRI may indicate problems of treatment and symptom control in asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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