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Enregistrement W2005975697 · doi:10.14740/jocmr2086w

Comparative Changes in Tissue Oxygenation Between Laparoscopic and Open Cholecystectomy

2015· article· en· W2005975697 sur OpenAlexvenueno aff
George Bablekos, Stylianos Michaelides, Antonis Analitis, Maria Lymperi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaparoscopic cholecystectomyCholecystectomyOxygenationMorningOpen cholecystectomyAnestheticAnesthesiaSurgeryGastroenterologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies examined the effect of laparoscopic cholecystectomy (LC) versus open cholecystectomy (OC) on physiological variables of the respiratory system. In this study we compared changes in arterial blood gases-related parameters between LC and OC to assess their comparative influence on gas exchange. METHODS: We studied 28 patients, operated under identical anesthetic protocol (LC: 18 patients, OC: 10 patients). Measurements were made on the morning before surgery (BS), the second (AS2) and the eighth (AS8) postoperative day. Studied parameters, including alveolar-arterial difference in PO2 ((A-a)DO2) and oxygen content (Oct in vol%), were statistically compared. RESULTS: On AS2 a greater increase was found in ((A-a)DO2) for the OC compared to LC (4.673 ± 0.966 kPa versus 3.773 ± 1.357 kPa, respectively). Between BS and AS2, Oct in vol% decreased from 17.55 ± 1.90 to 15.69 ± 1.88 in the LC and from 16.99 ± 2.37 to 14.62 ± 2.23 in the OC, whilst a reduction (P = 0.093) between AS2 and AS8 was also found for the open method. Besides, on AS2, SaO2% decrease was greater in OC compared to LC (P = 0.096). CONCLUSIONS: On AS2, the greater increase in OC-((A-a)DO2) associated with Oct in vol% and SaO2% findings also in OC group suggest that LC might be associated with lower risk for impaired tissue oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,713
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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