MANAGEMENT STRATEGIES, YIELD AND POPULATION DEVELOPMENT OF THE NOBLE CRAYFISH ASTACUS ASTACUS IN LAKE STEINSFJORDEN
Notice bibliographique
Résumé
Lake Steinsfjorden is the most important noble crayfish locality in Norway. The crayfish population has been monitored annually since 1979 including data on total trapping effort, yield and population composition before and after the catching season. The harvest has ranged from 0.7-4.7 kg.ha-1. The catch per trap night decreased prior to 1991 and the yield was reduced by some 50% over the years 1987-1992 as compared to 1979-1986. This was due to removal of small crayfish, high exploitation and the establishment of dense stands of Canadian pondweed (Elodea canadensis). Baited traps catch a large fraction of crayfish < 95 mm total length minimum size. These should according to the regulations immediately be released into the lake. However, it is apparent from the size composition that release of these small crayfish was rather incomplete. In 1983, trap mesh size was increased from 17.5 mm to 21 mm to reduce the fraction of undersized crayfish in the trap catches, yet no effects of this increased mesh size on crayfish size distribution were observed. The legal season has been reduced three times during the study period. In 1983, the closing date was changed from 31 December to 15 September. In 1989 the legal season was further reduced to two weeks and finally in 1995 to 10 days. This reduced total trap effort by 45%. The shorter season allow many crayfish to moult twice instead of once between seasons and the fraction of large crayfish has thus increased and so has the catch per trap night. Canadian pondweed has established dense annual stands and thus has made large parts of the shallow areas unsuitable for crayfish, causing an overall decrease in crayfish population size and production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».