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Enregistrement W2006000147 · doi:10.1155/2014/913170

Inverted Metamorphic III–V Triple-Junction Solar Cell with a 1 eV CuInSe<sub>2</sub>Bottom Subcell

2014· article· en· W2006000147 sur OpenAlexafffund
Alexandre W. Walker, Frédéric Bouchard, Anna H. Trojnar, Karin Hinzer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Photoenergy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésEpitaxySolar cellSuns in alchemyMaterials scienceOptoelectronicsTriple junctionChalcopyriteSemiconductorLattice (music)Hexagonal crystal systemCrystallographyChemistryCopperNanotechnologyPhysicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new triple-junction solar cell (3J) design exploiting the highly absorptive I–III–VI chalcopyrite CuInSe 2 material is proposed as an alternative to III–V semiconductor 3J solar cells. The proposed structure consists of GaInP (1.9 eV)/Ga(In)As (1.4 eV)/CuInSe 2 (1 eV) which can be grown on a GaAs substrate in an inverted manner using epitaxial lift-off techniques. To lattice-match epitaxial CuInSe 2 to Ga(In)As, a compositionally graded buffer region composed of Ga x In 1− x P is used. The modeling and simulation of the device include the effects of threading dislocations on minority carrier lifetimes in the metamorphic buffer and bottom subcell active region. Studies focus on device performance under standard testing conditions and concentrated illumination. The results are compared to a reference lattice mismatched 3J composed of GaInP (1.9 eV)/Ga(In)As (1.4 eV)/GaInAs (1 eV) and to a lattice matched 3J composed of GaInP (1.9 eV)/Ga(In)As (1.4 eV)/Ge (0.67 eV). The advantage of CuInSe 2 is its higher absorption coefficient, which requires only 1 μ m of active material compared to 4 μ m of GaInAs in the bottom subcell of the reference lattice mismatched cell. The proposed design reaches an efficiency of 32.6% under 1 sun illumination at 300 K with 10 5 cm −2 threading dislocations and 39.6% at 750 suns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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