MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006000650 · doi:10.1139/x00-145

Overlaying compacted or uncompacted construction fill has no negative impact on white oak and sweetgum growth and physiology

2001· article· en· W2006000650 sur OpenAlexvenueno aff
Susan D. Day, John R. Seiler, Richard E. Kreh, D. W. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquidambar styracifluaEnvironmental scienceWater contentSoil waterLoamSoil horizonAgronomyBiologyEcologyBotanySoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raising the soil grade, frequently required during building construction, is thought to damage trees and is of concern to foresters responsible for tree protection on such sites. We investigated the effects of applying fill over the roots of 22-year-old white oaks (Quercus alba L.) and 13-year-old sweetgums (Liquidambar styraciflua L.). Treatments included a control (no fill), fill (sandy loam C horizon soil spread 20 cm deep), and compacted fill (same as fill but compacted). Trees with fill had soil held away from trunks or not. After 3 years, there was no consistent treatment effect on growth, chlorophyll fluorescence, or soil respiration in either species. Fill disrupted normal soil moisture patterns. White oak plots with fills had lower soil water contents than controls. In sweetgum plots, soil underlying fill was typically drier than fill layers, whereas control plot soil moisture tended to increase with depth. Fills did not affect overall root density for either species. White oak grew roots well into fill soils, but sweetgum did not, although sweetgum root distribution shifted upwards under fills. Other factors associated with raising the grade, such as soil trafficking and root severance, may be responsible for much of the tree decline attributed to fill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetSeedling growth and survival studiesTravaux en français237 207