Tail bounds for the height and width of a random tree with a given degree sequence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fix a sequence c = (c1,…,cn) of non‐negative integers with sum n − 1. We say a rooted tree T has child sequence c if it is possible to order the nodes of T as v1,…,vn so that for each 1 ≤ i ≤ n, vi has exactly ci children. Let \documentclass{article}\usepackage{mathrsfs}\usepackage{amsmath}\pagestyle{empty}\begin{document}${\mathcal T}$\end{document} be a plane tree drawn uniformly at random from among all plane trees with child sequence c. In this note we prove sub‐Gaussian tail bounds on the height (greatest depth of any node) and width (greatest number of nodes at any single depth) of \documentclass{article}\usepackage{mathrsfs}\usepackage{amsmath}\pagestyle{empty}\begin{document}${\mathcal T}$\end{document} . These bounds are optimal up to the constant in the exponent when c satisfies \documentclass{article}\usepackage{mathrsfs}\usepackage{amsmath}\pagestyle{empty}\begin{document}$\sum_{i=1}^n c_i^2=O(n)$\end{document} ; the latter can be viewed as a “finite variance” condition for the child sequence. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».