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Enregistrement W2006003405 · doi:10.1080/07347332.2012.703768

Assessing the Relationship Between Physical Fitness Activities, Cognitive Health, and Quality of Life Among Older Cancer Survivors

2012· article· en· W2006003405 sur OpenAlexaffabout
Tanya R. Fitzpatrick, Linda Edgar, Christina Holcroft

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosocial Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionQuality of life (healthcare)GerontologyMedicineCompendiumPhysical fitnessCognitive declinePhysical therapyClinical psychologyDementiaPsychiatryInternal medicineDiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemotherapy-related cognitive impairment, known as "chemobrain," has been described as a side effect of chemotherapy and is associated with cognitive changes on quality of life especially among older cancer survivors. This longitudinal feasibility study examined the relationship between physical fitness, cognitive health, and quality of life among two groups of older adults: those on chemotherapy, and those who have completed chemotherapy. To assess cognitive health, we used the Montreal Cognitive Assessment and demographic information from the Healthy Brain Questionnaire. For quality of life, we used the McGill Quality of Life assessment. Physical activity was assessed using Metabolic Equivalency Tasks from the Compendium of Physical Activities classification system. t-Tests and regression analyses indicated that at Time 1 those on chemotherapy had lower cognitive health scores than those off chemotherapy. Yet at Time 2, as physical activities increased, cognitive health and quality of life improved for those on chemotherapy. However, those who had completed chemotherapy also benefited from an increase in physical activities over time. The results have implications for health care practitioners in oncology settings to better inform patients of cognitive challenges resulting from chemotherapy and the importance of participation in physical activities. Future research should compare different age groups among a larger sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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