Ethnic Differences in Body Composition and Other Markers of Cardiovascular Disease Risk: Study in Matched Haitian and White Subjects from Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: People of African descent may be at greater risk of metabolic syndrome (MS) compared with whites. We examined the associations among MS markers, body composition, and resting metabolic rate (RMR) in black Haitians and in white subjects living in Quebec, Canada. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Forty randomly selected Haitians were matched with 40 white subjects for age, sex, and BMI. Glycemic status and insulin resistance were assessed based on a 3-hour glucose tolerance test. Blood lipids, blood pressure, abdominal fat (computed tomography), and waist circumference (WC) were measured. RMR was estimated by indirect calorimetry. RESULTS: Triglycerides were significantly correlated with blood pressure only in Haitians and with the area under the curve for insulin only in whites. Haitians had significantly (p < 0.05) lower triglycerides and higher high-density lipoprotein-cholesterol concentrations but higher blood pressure than whites at any given WC value. General linear models showed that Haitians had less visceral adipose tissue than whites for the same WC. RMR was lower among Haitians for any given value of BMI or WC than in whites. Also, WC was more strongly associated with glucose area under the curve and to log-homeostasis model assessment in white than in Haitian subjects. DISCUSSION: The MS may be ethnospecific in its features and etiology. The standard anthropometric indices of obesity may not be as effective in populations of African descent compared with whites, unless appropriate cut-off values are defined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».