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Enregistrement W2006008916 · doi:10.1103/physreva.88.062336

Thermal amplification of field-correlation harvesting

2013· article· en· W2006008916 sur OpenAlexaff
Eric G. Brown

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum entanglementQuantum discordMutual informationPhysicsScalar fieldQuantum correlationScalar (mathematics)Field (mathematics)QuantumStatistical physicsQuantum mechanicsThermalDetectorGaussianMathematicsOpticsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the harvesting of quantum and classical correlations from a hot scalar field in a periodic cavity by a pair of spatially separated oscillator-detectors. Specifically, we utilize nonperturbative and exact (non-numerical) techniques to solve for the evolution of the detectors-field system and then we examine how the entanglement, Gaussian quantum discord, and mutual information obtained by the detectors change with the temperature of the field. While (as expected) the harvested entanglement rapidly decays to zero as temperature is increased, we find remarkably that both the mutual information $and$ the discord can actually be increased by multiple orders of magnitude via increasing the temperature. We go on to explain this phenomenon by a variety of means and are able to make accurate predictions of the behavior of thermal amplification. By doing this we also introduce a new perspective on harvesting in general and illustrate that the system can be represented as two dynamically decoupled systems, each with only a single detector. The thermal amplification of discord harvesting represents an exciting prospect for discord-based quantum computation, including its use in entanglement activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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