Transforming Growth Factor-β in Human Diabetic Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies in rodent models have suggested that reduction in renal transforming growth factor (TGF)-beta1 may underlie the renoprotective effects of the renin-angiotensin system (RAS) blockade. However, the role of the RAS blockade in abrogating TGF-beta in human disease is unknown. Accordingly, we sought to examine TGF-beta gene expression and biological activity in human renal biopsies, before and after ACE inhibition. RESEARCH DESIGN AND METHODS: RNA was extracted from renal biopsies taken from participants in the Diabiopsies study, a randomized controlled 2-year trial of 4 mg/day perindopril versus placebo that reported a reduction in proteinuria and cortical matrix expansion in type 2 diabetic nephropathy. Biopsies taken at study entry and at 2 years were obtained in 12 patients (6 placebo and 6 taking perindopril). TGF-beta1 and its receptor mRNA were quantified by real-time PCR, and its biological activity was assessed by examining the activation of its intracellular signaling pathway (phosphorylated Smad2) and the expression TGF-beta-inducible gene H3 (betaig-H3). RESULTS: At baseline, TGF-beta1 expression was similar in both placebo- and perindopril-treated groups and was unchanged over a 2-year period in biopsies of placebo-treated subjects. In contrast, perindopril treatment led to a substantial diminution in TGF-beta1 mRNA (mean 83% reduction, P < 0.05). Phosphorylated Smad2 immunolabeling and betaig-H3 mRNA were similarly reduced with ACE inhibition (P < 0.05) but unchanged in the placebo group. No differences were noted in the gene expression of TGF-beta receptor II in biopsies of either placebo- or perindopril-treated subjects. CONCLUSIONS: This study demonstrates that over a 2-year period, treatment with perindopril in patients with type 2 diabetes and nephropathy leads to a reduction in both renal TGF-beta1 gene expression and its downstream activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».