Macrophage-specific expression of group IIA sPLA2 results in accelerated atherogenesis by increasing oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Group IIA secretory phospholipase A2 (sPLA2) is an acute-phase protein mediating decreased plasma HDL cholesterol and increased atherosclerosis. This study investigated the impact of macrophage-specific sPLA2 overexpression on lipoprotein metabolism and atherogenesis. Macrophages from sPLA2 transgenic mice have 2.5 times increased rates of LDL oxidation (thiobarbituric acid-reactive substances formation) in vitro (59 +/- 5 vs. 24 +/- 4 nmol malondialdehyde/mg protein; P < 0.001) dependent on functional 12/15-lipoxygenase (12/15-LO). Low density lipoprotein receptor-deficient (LDLR-/-) mice were transplanted with bone marrow from either sPLA2 transgenic mice (sPLA2--> LDLR-/-; n = 19) or wild-type C57BL/6 littermates (C57 BL/6-->LDLR-/-; n = 19) and maintained for 8 weeks on chow and then for 9 weeks on a Western-type diet. Plasma sPLA2 activity and plasma lipoprotein profiles were not significantly different between sPLA2-->LDLR-/- and C57BL/6-->LDLR-/- mice. Aortic root atherosclerosis was increased by 57% in sPLA2-->LDLR-/- mice compared with C57BL/6-->LDLR-/- controls (P < 0.05). Foam cell formation in vitro and in vivo was increased significantly. Urinary, plasma, and aortic levels of the isoprostane 8,12-iso-iPF2alpha-VI and aortic levels of 12/15-LO reaction products were each significantly higher (P < 0.001) in sPLA2-->LDLR-/- compared with C57BL/6-->LDLR-/- mice, indicating significantly increased in vivo oxidative stress in sPLA2--> LDLR-/-. These data demonstrate that macrophage-specific overexpression of human sPLA2 increases atherogenesis by directly modulating foam cell formation and in vivo oxidative stress without any effect on systemic sPLA2 activity and lipoprotein metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».