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Enregistrement W2006020198 · doi:10.1139/b03-020

Morphology and molecular diversity of arbuscular mycorrhizal fungi in wild and cultivated yew (<i>Taxus baccata</i>)

2003· article· en· W2006020198 sur OpenAlexvenueno aff
Tesfaye Wubet, Michael Weiß, Ingrid Kottke, Franz Oberwinkler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésTaxusBiologyInternal transcribed spacerRibosomal DNABotanyGlomeromycotaPhylogenetic treeGlomusSpacer DNAColonizationMycorrhizaGeneticsEcologySymbiosisGeneBacteriaSpore

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taxus baccata L. roots collected from two sites in southern Germany were heavily colonized by arbuscular mycorrhizal fungi (AMF). The colonization pattern was of the Paris type. The diversity of the colonizing AMF species was investigated using polymerase chain reaction based molecular techniques. The internal transcribed spacer (ITS) region of the DNA from AMF within the roots was amplified using Glomeromycota-specific primers and then cloned and sequenced. Phylogenetic analysis using a data set of 5.8S rDNA sequences from a wide range of glomeralean taxa as well as data sets of partial ITS2 sequences from glomeralean subgroups indicated root colonization by four sequence types of Glomus and one sequence type of Archaeospora. These sequence types are distinct from any previously published sequences and differed between the two study sites.Key words: arbuscular mycorrhiza, Paris-type AM, molecular diversity, ribosomal internal transcribed spacers, Taxus baccata.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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