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Enregistrement W2006021873 · doi:10.1097/01.ccm.0000260630.68855.df

Ultrasound-guided interventional radiology in critical care

2007· review· en· W2006021873 sur OpenAlexaff
Savvas Nicolaou, Aaron Talsky, Khalid Khashoggi, Vicnays Venu

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterventional radiologyRadiologyUltrasoundThoracentesisFluoroscopyIntensive care unitIntensive careInferior vena cavaPercutaneousMedical physicsIntensive care medicinePleural effusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasound-guided intervention is becoming an increasingly popular and valuable tool in the critical care setting. In general, image-guided procedures can expedite wait times and increase the accuracy, safety, and efficacy of many procedures commonly performed within intensive care units. In the intensive care unit setting, ultrasound has particular advantages over other imaging modalities such as computed tomography and fluoroscopy, including real-time visualization, portability permitting bedside procedures, and reduced exposure to nephrotoxic contrast agents. We review the technical and procedural aspects of a number of ultrasound-guided interventions appropriate for critical care patients. These include central venous catheter deployment, thoracentesis, paracentesis, and drainage of a wide variety of abscesses, and percutaneous nephrostomy, percutaneous cholecystectomy, and inferior vena cava filter placement. Although we believe ultrasound is significantly underutilized in critical care today, we anticipate that with the improvement of ultrasound technology and the innovation of new ultrasound-guided procedures, the role of ultrasound in the intensive care unit will continue to expand, with bedside ultrasound-guided interventions increasingly becoming the norm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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