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Enregistrement W2006025374 · doi:10.1007/s00038-010-0201-0

What have we learned? A review of the literature on children’s health and the environment in the Aral Sea area

2010· review· en· W2006025374 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health · 2010
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeriousnessPublic healthEnvironmental healthAction (physics)MedicineEnvironmental epidemiologyPsychologyPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To review the published literature examining the impacts of the Aral Sea disaster on children's health. METHODS: A systematic review of the English language literature. RESULTS: The literature search uncovered 26 peer-reviewed articles and four major reports published between 1994 and 2008. Anemia, diarrheal diseases, and high body burdens of toxic contaminants were identified as being among the significant health problems for children. These problems are associated either directly with the environmental disaster or indirectly via the deterioration of the region's economy and social and health care services. While links between persistent organic pollutant exposures and body burdens are clear, health impacts remain poorly understood. No clear evidence for the link between dust exposure and respiratory function was identified. CONCLUSION: While important questions about the nature of the child health and environment relationships remain to be answered, the literature unequivocally illustrates the seriousness of the public health tragedy and provides sufficient evidence to justify immediate action. Regrettably, international awareness of the crisis continues to be poor, and the level of action addressing the situation is wholly inadequate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle