Persistent disturbance by commercial navigation alters the relative abundance of channel-dwelling fishes in a large river
Notice bibliographique
Résumé
We provide the first evidence for chronic effects of disturbance by commercial vessels on the spatial distribution and abundance of fishes in the channels of a large river. Most of the world's large rivers are intensively managed to satisfy increasing demands for commercial shipping, but little research has been conducted to identify and alleviate any adverse consequences of commercial navigation. We used a combination of a gradient sampling design incorporating quasicontrol areas with Akaike's information criterion (AIC)-weighted model averaging to estimate effects of disturbances by commercial vessels on fishes in the upper Mississippi River. Species density, which mainly measured species evenness, decreased with increasing disturbance frequency. The most abundant species — gizzard shad (Dorosoma cepedianum) and freshwater drum (Aplodinotus grunniens) — and the less abundant shovelnose sturgeon (Scaphirhynchus platorhynchus) and flathead catfish (Pylodictis olivaris) were seemingly unaffected by traffic disturbance. In contrast, the relative abundance of the toothed herrings (Hiodon spp.), redhorses (Moxostoma spp.), buffaloes (Ictiobus spp.), channel catfish (Ictalurus punctatus), sauger (Sander canadensis), and white bass (Morone chrysops) decreased with increasing traffic in the navigation channel. We hypothesized that the combination of alteration of hydraulic features within navigation channels and rehabilitation of secondary channels might benefit channel-dependent species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».