A study of the Sunyaev-Zel'dovich increment using archival SCUBA data
Notice bibliographique
Résumé
In a search for evidence of the short wavelength increment in the Sunyaev–Zel'dovich (SZ) effect, we have analysed archival galaxy cluster data from the Submillimetre Common User Bolometer Array (SCUBA) on the James Clerk Maxwell Telescope, resulting in the most complete pointed survey of clusters at 850 μm to date. SCUBA's 850-μm passband overlaps the peak of the SZ increment. The sample consists of 44 galaxy clusters in the range 0 < z < 1.3. Maps of each of the clusters have been made and sources have been extracted; as an ancillary product, we generate the most thorough galaxy cluster point source list yet from SCUBA. 17 of these clusters are free of obvious active galactic nuclei (AGN) and have data deep enough to provide interesting measurements of the expected SZ signal. Specialized analysis techniques are employed to extract the SZ effect signal from these SCUBA data, including using SCUBA's short wavelength band as an atmospheric monitor and fitting the long wavelength channel to a model of the spatial distribution of each cluster's SZ effect. By explicitly excising the exact cluster centre from our analysis, we demonstrate that emission from galaxies within the cluster does not contaminate our measurement. The SZ amplitudes from our measurements are consistently higher than the amplitudes inferred from low-frequency measurements of the SZ decrement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».