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Enregistrement W2006031896 · doi:10.1144/1467-7873/03-063

Continuous leach inductively coupled plasma mass spectrometry: applications for exploration and environmental geochemistry

2005· article· en· W2006031896 sur OpenAlexaff
William R. MacFarlane, Kurt Kyser, D. Chipley, Diane Beauchemin, Christopher J. Oates

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductively coupled plasma mass spectrometryGeochemistryMass spectrometryInductively coupled plasmaGeologyPlasmaChemistryPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous leach inductively coupled plasma mass spectrometry (CL-ICP-MS) is a new analytical technique developed to address some of the shortcomings of bulk leach techniques while overcoming the uncertainties associated with interpreting selective extraction data. It provides information on the specific geochemical sites and mineral phases from which elements are being released using real-time data generated by continually analysing progressively reactive solutions from water to 30% nitric acid as they are pumped through a sample directly into a high resolution ICP mass spectrometer. Mineral breakdown reactions can be monitored from the major elements released, thereby eliminating uncertainties related to host phase/trace element associations. By comparing major and minor element release patterns, trace elements can be reliably assigned to host phases. Results from single mineral phases, mixtures of mineral phases, and natural ore samples indicate that the release of elements from specific minerals is not obscured in more complex samples and that reprecipitation and back reactions are not a concern with this method. Scanning electron micrograph (SEM) examination of the reaction products has been used to verify which phases react and to support the CL-ICP-MS data interpretation. Results for natural soil samples indicate that ‘false’ mobile element anomalies can be identified using CL-ICP-MS and underscore the importance of understanding where trace elements reside in samples used for environmental studies or mineral exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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