Dietary Flaxseed–Trastuzumab Interactive Effects on the Growth of HER2-Overexpressing Human Breast Tumors (BT-474)
Notice bibliographique
Résumé
Flaxseed (FS) reduces breast tumorigenesis and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression in postmenopausal patients and animal models. The primary treatment for HER2-overexpressing tumors is trastuzumab (TRAS). FS oil enhances TRAS effectiveness in athymic mice but the FS effect is unknown and was therefore determined. Athymic mice with established BT-474 tumors were fed the basal diet (control), or 10% FS diet, with or without TRAS (2.5mg/kg) treatment for 5 wk. After 2 wk, TRAS and FS reduced tumor size with a trend for an FS × TRAS interaction; however, after 5 wk, only TRAS reduced tumor size and increased tumor apoptosis. FS did not further improve TRAS effect but increased overall survival. TRAS reduced signaling biomarkers [phosphorylated HER2 and mitogen-activated protein kinase (MAPK) proteins; Akt1, Akt2, MAPK, and estrogen receptor-α mRNA], FS reduced phosphorylated-Akt1 protein, and FS × TRAS interactions were seen for HER2 mRNA and phosphorylated-Akt1 protein. FS, with and without TRAS, increased tumor n-3 PUFA levels and serum lignans indicating potential roles in the observed effect. In conclusion, TRAS reduces tumor growth by influencing HER2 signaling. Dietary FS has minimal tumor-reducing effect, does not interfere with TRAS action, but improves overall survival in athymic mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».