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Enregistrement W2006035423 · doi:10.1088/0029-5515/51/11/113008

Control of magnetic islands in the STOR-M tokamak using resonant helical fields

2011· article· en· W2006035423 sur OpenAlexafffundabout
S. Elgriw, D. Liu, Tomohiko Asai, Akira Hirose, C. Xiao

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetohydrodynamicsTokamakPhysicsMagnetohydrodynamic driveMagnetic fieldPlasmaKink instabilityAtomic physicsJoule heatingSafety factorAmplitudeTorusInstabilityCurrent (fluid)OpticsMechanicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resonant interaction between magnetohydrodynamic (MHD) instability modes and the externally applied helical magnetic field is demonstrated in the Saskatchewan Torus-Modified (STOR-M) tokamak. The study is conducted both numerically and experimentally using a 2D MHD equilibrium code in the former and an ( l = 2, n = 1) helical coil carrying a short current pulse in the latter. It is shown numerically that the resonant helical current can efficiently suppress the magnetic islands resonating on the ( m = 2, n = 1) magnetic surface when the value of the safety factor at the plasma edge is relatively low (⩽4). It is also found numerically that (2, 1) islands are induced when the applied helical current exceeds a threshold. The experimental study is performed in STOR-M during low- q ohmic discharges with high MHD activities. The amplitude and frequency of (2, 1) Mirnov fluctuations are significantly reduced after the activation of the resonant field. Lesser suppression in sideband islands is also observed. Moreover, a phase of improved plasma confinement, characterized by a reduction in H α emission level, a reduction in loop voltage and an increase in the soft x-ray emission, is induced after application of the resonant field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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