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Enregistrement W2006038122 · doi:10.1108/17511061311317291

Chilean wine producer market orientation: comparing MKTOR versus MARKOR

2013· article· en· W2006038122 sur OpenAlexaff
José I. Rojas‐Méndez, Michel Rod

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wine Business Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket orientationMarketingContext (archaeology)Predictive powerScale (ratio)Sample (material)Congruence (geometry)WineFace validityBusinessPredictive validityMarket segmentationMarket powerEconometricsEconomicsPsychologyStatisticsMicroeconomicsMathematicsSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to assess the degree of market orientation of a sample of Chilean wine producers; to compare two different instruments for assessing market orientation in this context; and to comment on the possible cultural sensitivities of these two measurement instruments developed from a North American context but applied in culturally dissimilar contexts. Design/methodology/approach In total, 69 CEO and Marketing Managers, representing approximately one quarter of the total number of wineries in Chile, completed a face‐to‐face survey questionnaire that utilized both the Narver and Slater MKTOR and the Kohli and Jaworski MARKOR market orientation scales. SmartPLS was used to carry out the measurement and structural analysis. Findings Results reveal that more than half of surveyed Chilean wine producers are market oriented, with 65 per cent congruence between the two scales. Cluster analysis also reveals three distinct segments and sets of characteristics that distinguish market oriented from non‐market oriented wineries. MKTOR and MARKOR scales show similar level of predictive power when using subjective or perceptual measures of performance as dependent variables. However, the MARKOR scale is found to be better in explaining changes in the dependent variable when the latter is measured by actual sales and gross margins (objective performance). National cultural dimensions (power distance and uncertainty avoidance) have an impact within organizations in the implementation of a market‐oriented strategy in a consistent and coordinated manner. Research limitations/implications The MARKOR scale appears to have superior predictive validity and to be more practical for measuring market orientation since it explains the change in dependent variables to greater degree when performance is measured with objective as opposed to the perceptual measures. Practical implications Chilean winery managers should devote significant attention to market sensing activities and competitive intelligence gathering. The competitive and national cultural environment plays an important role in moderating the relationship between market orientation and a firm's business performance. They may also wish to consider becoming involved in various trade organisations, as well as collaborative partnerships with academic institutions, to enhance their competitive intelligence and technological competences. Originality/value This paper is the first to illustrate the market orientation of Chilean wine producers, and one of only a few to discuss the impact of national cultural values on market orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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