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Enregistrement W2006039594 · doi:10.1097/00129492-200211000-00017

A Comparison of the Audiometric Performance of Bone Anchored Hearing Aids and Air Conduction Hearing Aids

2002· article· en· W2006039594 sur OpenAlexaff
Manohar Bance, Sharon M. Abel, Blake C. Papsin, Philip M. Wade, Judy Vendramini

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAudiologyBone conductionHearing lossAudiometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the function of bone anchored hearing aids (BAHA) with conventional air conduction hearing aids (ACHA) by means of objective audiometric tests focusing on temporal acuity and consonant discrimination in quiet and noise, as well as subjective quality-of-life questionnaires. SETTING: Tertiary referral center. STUDY DESIGN: Prospective. SUBJECTS: Patients using BAHAs because of profuse drainage from chronic suppurative otitis media, and a comparison group of healthy volunteers. MAIN OUTCOME MEASURES: Objective measures: sound field audiograms, duration discrimination, gap discrimination, and final and initial consonant discrimination in quiet and in noise. Subjective measures: Sanders' Profiles, MOS SF-36 questionnaire. RESULTS: Normal-hearing subjects always performed better than hearing-impaired patients in all tests. When the BAHA was compared with the ACHA, there were no significant differences in any of the measures. CONCLUSIONS: The BAHA and the ACHA provided similar audiometric functioning in audiometric tests. The BAHA, although using a nonphysiologic sound conduction route, did not sacrifice temporal processing ability or speech perception in noise, and should be considered for patients with profuse ear drainage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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