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Enregistrement W2006042199 · doi:10.12735/ier.v2i3p41

Theory-of-Mind Development in Brazilian Low-Income Children

2014· article· en· W2006042199 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Auxiliadora Dessen, Débora de Hollanda Souza

Notice bibliographique

RevueInternational Education Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheory of mindPsychologyDevelopmental psychologyGeographySociologyCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite all advances of theory-of-mind research in recent years, our current understanding of this phenomenon in children from different socioeconomic backgrounds living in developing countries is still limited. The present study aimed to investigate the developmental pattern toward theory-of-mind in 121 Brazilian preschool children (3-, 4-, and 5-year-olds) from low SES working-class families. Participants were administered three tasks assessing different aspects of theory of mind: adapted versions of a verbal and a non-verbal false belief tasks, the Luria hand-game, and the Deceptive Box game. Children from all three-age groups succeeded in the test of inhibitory control (the Luria hand-game). In the unexpected false belief task, the majority of 4-year-old children (65.9 %) passed the non-verbal test and the second verbal test (72.7%); however, in the Deceptive box task, only half of 5-year-old children gave correct responses to both types of question (52.8 % to self- and 50% to other-attribution questions). These results suggest a possible difference in the developmental sequence toward theory-of-mind in Brazilian low-income children that needs to be further investigated. Future cross-cultural studies should be particularly attentive to the characteristics of children’s family environments, in particular, family context and functioning when investigating social cognitive development in poor children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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