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Enregistrement W2006046922 · doi:10.1097/00042752-200007000-00005

Evaluation of Outcomes in Patients Following Surgical Treatment of Chronic Exertional Compartment Syndrome in the Leg

2000· article· en· W2006046922 sur OpenAlexaff
James L. Howard, Nicholas G. Mohtadi, J. Preston Wiley

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMuscle and Compartmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFasciotomyCompartment (ship)DemographicsRetrospective cohort studyPatient satisfactionVisual analogue scaleSurgeryPhysical therapyReferralInternal medicineAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate outcomes in patients who had a fasciotomy performed on their leg(s) for chronic exertional compartment syndrome (CECS). DESIGN: A retrospective descriptive cohort study. SETTING: Tertiary care sport medicine referral practice. PATIENTS: A consecutive series of 62 patients surgically treated for CECS from January 1991 to December 1997. MAIN OUTCOME MEASURES: A questionnaire was designed and developed to assess pain (using a 100 mm visual analogue scale), level of improvement, level of maximum activity, satisfaction level, and the occurrence of reoperations. RESULTS: Fifty patients had anterior/lateral compartment involvement, 8 patients had deep posterior compartment involvement, and 4 patients had anterior/lateral/deep posterior compartment involvement. The demographics of the 39 respondents and 23 nonrespondents were similar. The mean percent pain relief of respondents was 68% (95% CI [confidence interval] = 54% to 82%). There was no relationship between percent pain relief and the documented immediate post exercise compartment pressures. A clinically significant improvement was reported by 26 of 32 (81%) anterior/lateral compartment patients and 3 of 6 (50%) patients with deep posterior compartment involvement. Patient level of activity after fasciotomy was classified as equal to or higher than before the operation with a lesser degree of pain by 28 of 36 (78%) patients, while 8 of 36 (22%) patients reported lower activity levels than before the operation. Of the patients reporting lower activity, seven were due to exercise related pain in the post operative leg(s) and one was due to lifestyle changes. Thirty of 38 patients (79%) were satisfied with the outcome of the operation. Four of 62 patients (6%) failed the initial surgical procedure and required revision surgery for exercise-induced pain. In addition, one of these individuals also had a sympathectomy and another had a neurolysis performed at the time of revision surgery. Three of the 62 (5%) patients had subsequent operations for exercise-induced pain on different compartments than the initial surgical procedure. One individual had an unsuccessful operative repair of a posttraumatic neuroma. Postoperative complications were reported by 5 of 39 (13%) patients in the additional comments section of the questionnaire. CONCLUSIONS: The majority of patients surgically treated for CECS experience a high level of pain relief and are satisfied with the results of their operation. The level of pain relief experienced by patients is not related to the magnitude of the immediate post exercise compartment pressures. Despite the possibility that some patients have less favorable outcomes, experience complications, or need subsequent operations, fasciotomy is recommended for patients with CECS as there is no other treatment for this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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