Maladaptive Habitat Use of a <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merican <scp>W</scp>oodpecker in Population Decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid anthropogenic habitat changes can lead to non‐ideal habitat use by animals, often resulting in lower fitness and population declines. An extreme case of use and fitness mismatch is an ecological trap where habitat quality cues are disjointed from the true quality of the habitat. Species primarily associated with anthropogenically altered habitat, such as red‐headed woodpeckers ( M elanerpes erythrocephalus ), may be especially vulnerable to use and fitness mismatch as they encounter novel environmental challenges. We investigated multi‐scale habitat use and nesting success of red‐headed woodpeckers to assess their vulnerability to mismatches between use and fitness as a result of non‐ideal habitat use across multiple scales. We found that habitat characteristics that promote feeding potential such as canopy openness and greater dead limb length appeared paramount and were consistent in use across several spatial scales although reproductive fitness suffered. This contrasts with the assumption that habitat use by nesting birds should instead favor predation avoidance at smaller scales to improve reproductive fitness and suggests that maladaptive, food‐based habitat use by red‐headed woodpeckers in southern Ontario may result in ecological traps for the species. Whether due to poor habitat choices or costly ones in favor of feeding potential, it is vital to consider this behavior in conservation and management plans for this and similar species. We suggest multi‐scale habitat use studies that consider fitness outcomes are critical for species‐at‐risk in human‐modified landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».