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Enregistrement W2006063616 · doi:10.1111/j.1524-4725.2008.34365.x

A Validated Lip Fullness Grading Scale

2008· article· en· W2006063616 sur OpenAlexaff
Alastair Carruthers, Jean Carruthers, Bhushan Hardas, Mandeep Kaur, ROMAN GOERTELMEYER, Derek Jones, Berthold Rzany, Joel L. Cohen, Martina Kerscher, Timothy C. Flynn, Corey S. Maas, Gerhard Sattler, Alexander Gebauer, Rainer Pooth, KATHLEEN MCCLURE, ULLI SIMONE-KORBEL, Larry Buchner

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationGrading scaleIntra-rater reliabilityGrading (engineering)Inter-rater reliabilityOrthodonticsUpper lipMedicineRating scaleScale (ratio)Bivariate analysisReproducibilityStatisticsMathematicsSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To develop the Lip Fullness Grading Scale for objective quantification of lip volume for a reliable assessment and to establish the reliability of this photonumeric scale for clinical research and practice. MATERIALS AND METHODS: A 5-point photonumeric rating scale was developed to objectively quantify fullness of upper and lower lip separately. Nine experts rated photographs of 35 subjects, twice, separately for upper and lower lip. Inter- and intrarater variability was assessed by computing intraclass correlation coefficients. RESULTS: Agreement between the experts was high. Bubble plots (bivariate scatter plots) demonstrated linearity in judgment by the experts. CONCLUSION: The 5-point photonumeric scale generated spans the fullness of the upper and lower lip for which patients commonly seek correction. This scale is well stratified, with low intra- and interrater variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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