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Enregistrement W2006064901 · doi:10.1177/153331750001500511

Communication between individuals with dementia and their caregivers during activities of daily living

2000· article· en· W2006064901 sur OpenAlexaff
Jeff Small, Kathy Geldart, Gloria Gutman

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaContext (archaeology)Focus groupPsychologyActivities of daily livingFamily caregiversDevelopmental psychologyApplied psychologyClinical psychologyGerontologyMedicineDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much previous research has focused on linguistic factors that can lead to communication breakdown in caregiver-patient interactions. However, the impact of such linguistic deficits on communication may vary depending on the context, goals, and complexity of the interaction. As a result, the likelihood of experiencing communication problems is expected to differ across different activities. In the present study, family caregivers of persons with dementia were asked to discuss communication challenges that they have experienced in a range of daily activities in the home. Four focus groups, involving a total of 22 caregivers, were conducted in community settings. The main goal of the focus groups was to identify specific daily activities in the home in which caregivers most often experience communication problems. The content of the focus groups was audio recorded and transcribed, and then coded and analyzed using qualitative and quantitative analytic techniques. The analyses focused on identifying trends across caregivers in which particular activities were noted as being prone to communication breakdown at different stages of the disease. Information about which activities are most communicatively challenging should assist caregivers in preparing for and adapting to these changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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