Osteopontin Levels in an Asbestos-Exposed Population
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Serum osteopontin levels in patients with malignant mesothelioma have been reported to be higher than in healthy subjects. This study assessed serum osteopontin levels in an asbestos-exposed population to test whether nonmalignant asbestos-related disorders could influence osteopontin levels. EXPERIMENTAL DESIGN: This cross-sectional study evaluated serum osteopontin levels in 525 male subjects. Subjects were classified into six different diagnostic groups, including asbestosis (n=23), silicosis (n=20), diffuse pleural thickening (n=110), asbestosis and diffuse pleural thickening (n=13), pleural plaques (n=142), and healthy subjects with a history of asbestos exposure (n=217). RESULTS: Mean serum osteopontin levels differed among the six groups (P<0.0001). Mean osteopontin values of the healthy individuals exposed to asbestos were significantly different from that of subjects with asbestosis (P<0.001) and diffuse pleural thickening (P<0.001). There was a significant difference in mean serum levels of osteopontin in healthy individuals exposed to asbestos (n=217) compared with the group mean of all subjects with asbestos-related disorders (n=288; P<0.0001). CONCLUSIONS: Our results suggest that osteopontin levels are elevated in subjects with asbestos-related disorders without malignant mesothelioma. These data indicate that osteopontin, although reported to be useful for detecting malignant mesothelioma in asbestos-exposed individuals, may be influenced by nonmalignant processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».