Ruminal Prevotella spp. May Play an Important Role in the Conversion of Plant Lignans into Human Health Beneficial Antioxidants
Notice bibliographique
Résumé
Secoisolariciresinol diglucoside (SDG), the most abundant lignan in flaxseed, is metabolized by the ruminal microbiota into enterolignans, which are strong antioxidants. Enterolactone (EL), the main mammalian enterolignan produced in the rumen, is transferred into physiological fluids, with potentially human health benefits with respect to menopausal symptoms, hormone-dependent cancers, cardiovascular diseases, osteoporosis and diabetes. However, no information exists to our knowledge on bacterial taxa that play a role in converting plant lignans into EL in ruminants. In order to investigate this, eight rumen cannulated cows were used in a double 4 × 4 Latin square design and fed with four treatments: control with no flax meal (FM), or 5%, 10% and 15% FM (on a dry matter basis). Concentration of EL in the rumen increased linearly with increasing FM inclusion. Total rumen bacterial 16S rRNA concentration obtained using Q-PCR did not differ among treatments. PCR-T-RFLP based dendrograms revealed no global clustering based on diet indicating between animal variation. PCR-DGGE showed a clustering by diet effect within four cows that had similar basal ruminal microbiota. DNA extracted from bands present following feeding 15% FM and absent with no FM supplementation were sequenced and it showed that many genera, in particular Prevotella spp., contributed to the metabolism of lignans. A subsequent in vitro study using selected pure cultures of ruminal bacteria incubated with SDG indicated that 11 ruminal bacteria were able to convert SDG into secoisolariciresinol (SECO), with Prevotella spp. being the main converters. These data suggest that Prevotella spp. is one genus playing an important role in the conversion of plant lignans to human health beneficial antioxidants in the rumen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».