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Enregistrement W2006066779 · doi:10.2118/152200-ms

Prediction And Optimization Of Fracturing In Tight Gas And Shale Using A Coupled Geomechanical Model Of Combined Tensile And Shear Fracturing

2012· article· en· W2006066779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTight gasHydraulic fracturingGeomechanicsGeologyShear (geology)Oil shalePetroleum engineeringMicroseismUnconventional oilPermeability (electromagnetism)Ultimate tensile strengthShale gasGeotechnical engineeringMaterials sciencePetrologyComposite materialSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydraulic fracturing is a stimulation technique essential for economical development of tight gas and shale gas reservoirs. Analysis of the performance of fracturing jobs and optimization of the treatment design requires modeling which accounts for all important features of the process and ideally covers both the treatment and post-stimulation production of the well. It is now well established that the productivity of the wells is due not only to the classical tensile single plane fracture (SPF), but to the development of an enhanced permeability region (stimulated reservoir volume or SRV) around it due to shear fracturing and/or stimulation of existing dual porosity. The shape and size of the SRV depends not only on the injection process but also on the geomechanics of the reservoir. Current techniques are not able to predict its dependence on frac job parameters, which precludes any meaningful optimization. Typically the SRV size is assumed (e.g., from microseismic) in production forecasting. In this work we have developed a new coupled geomechanical and flow model for analysis and optimization of tight and shale gas treatments. The formulation includes the propagation of a tensile (SPF) fracture and dynamic development of the shear failure. Non-fractured blocks are assumed to be of linear elastic material; whereas in the failed blocks, fractures and rock compliance matrices are homogenized to form an equivalent compliance matrix. Simple Mohr-Coulomb and tensile failure relationships were used as the criteria for detecting fracture creation. Hyperbolic functions are used to describe the fracture normal and pre-peak shear deformations while the post-peak shear behavior follows an elasto-plastic model. The permeability enhancement during the fracturing process is computed and is the principal coupling between the flow and geomechanics. The model is 3-dimensional and treats both normal and shear behaviour of fractures. The simulation results reveal that shear fracturing will be the dominant fracturing mechanism in cases where the rock cohesion is low and the deviatoric stress is high, whereas tensile fracturing prevails in other conditions. The new model will be a realistic tool for analyzing the dependence of the well productivity on design parameters such as stage volume and pumping rate, spacing between stages, etc. It can be also used to screen shale plays for the most favorable geomechanical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle