Effects of dietary energy and lysine intake during late gestation and lactation on blood metabolites, hormones, milk compositions and reproductive performance in primiparous sows
Notice bibliographique
Résumé
The effects of energy and lysine intake during late gestation and lactation on the reproductive performance of primiparous sows were evaluated using 36 gilts. Sows were allocated to six dietary treatments according to a 3 × 2 factorial arrangement and each treatment had six replicates. Three energy levels [low (EL), medium (EM) and high (EH)] and two lysine levels [low (LL) and high (HL)] were used. Gilts with HL intake had more weight (P = 0.004) and backfat thickness (P = 0.047) gain during gestation. Similar changes in sow body conditions were observed during lactation. HL intake resulted in higher litter birth weight (P = 0.001), weaning weight (P < 0.001) and growth rate (P < 0.001) and shortened wean-to-estrus interval (P= 0.001). Energy intake influenced the fat and lactose content while lysine intake influenced the total solids and protein content in milk and colostrum. Gilts with HL had higher insulin and lower creatinine levels during post farrowing and weaning, while triglyceride concentration at weaning increased with increasing of energy intake. The basal and pulses of LH were also influenced by lysine intake. In conclusion, higher lysine intake than those recommended by National Research Council (1998) could improve performance during late gestation and lactation in primiparous sows. Key words: Energy, lysine, gestation, lactation, sows
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».