The Evidence for Intraoperative Neurophysiological Monitoring in Spine Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this article was to undertake a systematic review of the literature to determine whether IOM is able to sensitively and specifically detect intraoperative neurologic injury during spine surgery and to assess whether IOM results in improved outcomes for patients during these procedures. SUMMARY AND BACKGROUND DATA: Although relatively uncommon, perioperative neurologic injury, in particular spinal cord injury, is one of the most feared complications of spinal surgery. Intraoperative neuromonitoring (IOM) has been proposed as a method which could reduce perioperative neurologic complications after spine surgery. METHODS: A systematic review of the English language literature was undertaken for articles published between 1990 and March 2009. MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Collaborative Library databases were searched, as were the reference lists of published articles examining the use of IOM in spine surgery. Two independent reviewers assessed the level of evidence quality using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) criteria, and disagreements were resolved by consensus. RESULTS: A total of 103 articles were initially screened and 32 ultimately met the predetermined inclusion criteria. We determined that there is a high level of evidence that multimodal IOM is sensitive and specific for detecting intraoperative neurologic injury during spine surgery. There is a low level of evidence that IOM reduces the rate of new or worsened perioperative neurologic deficits. There is very low evidence that an intraoperative response to a neuromonitoring alert reduces the rate of perioperative neurologic deterioration. CONCLUSION: Based on strong evidence that multimodality intraoperative neuromonitoring (MIOM) is sensitive and specific for detecting intraoperative neurologic injury during spine surgery, it is recommended that the use of MIOM be considered in spine surgery where the spinal cord or nerve roots are deemed to be at risk, including procedures involving deformity correction and procedures that require the placement of instrumentation. There is a need to develop evidence-based protocols to deal with intraoperative changes in MIOM and to validate these prospectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,323 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».