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Enregistrement W2006075274 · doi:10.1097/brs.0b013e3181d8338e

The Evidence for Intraoperative Neurophysiological Monitoring in Spine Surgery

2010· review· en· W2006075274 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeIntraoperative neurophysiological monitoringMEDLINECochrane LibraryEvidence-based medicineSpinal cord injurySystematic reviewGrading (engineering)Quality of evidenceEnglish languageSurgeryRandomized controlled trialSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this article was to undertake a systematic review of the literature to determine whether IOM is able to sensitively and specifically detect intraoperative neurologic injury during spine surgery and to assess whether IOM results in improved outcomes for patients during these procedures. SUMMARY AND BACKGROUND DATA: Although relatively uncommon, perioperative neurologic injury, in particular spinal cord injury, is one of the most feared complications of spinal surgery. Intraoperative neuromonitoring (IOM) has been proposed as a method which could reduce perioperative neurologic complications after spine surgery. METHODS: A systematic review of the English language literature was undertaken for articles published between 1990 and March 2009. MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Collaborative Library databases were searched, as were the reference lists of published articles examining the use of IOM in spine surgery. Two independent reviewers assessed the level of evidence quality using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) criteria, and disagreements were resolved by consensus. RESULTS: A total of 103 articles were initially screened and 32 ultimately met the predetermined inclusion criteria. We determined that there is a high level of evidence that multimodal IOM is sensitive and specific for detecting intraoperative neurologic injury during spine surgery. There is a low level of evidence that IOM reduces the rate of new or worsened perioperative neurologic deficits. There is very low evidence that an intraoperative response to a neuromonitoring alert reduces the rate of perioperative neurologic deterioration. CONCLUSION: Based on strong evidence that multimodality intraoperative neuromonitoring (MIOM) is sensitive and specific for detecting intraoperative neurologic injury during spine surgery, it is recommended that the use of MIOM be considered in spine surgery where the spinal cord or nerve roots are deemed to be at risk, including procedures involving deformity correction and procedures that require the placement of instrumentation. There is a need to develop evidence-based protocols to deal with intraoperative changes in MIOM and to validate these prospectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle