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Enregistrement W2006077418 · doi:10.1167/11.11.999

Diurnal variation of glucocorticoids appears to modulate V1-specific perceptual learning

2011· article· en· W2006077418 sur OpenAlexaff
Fabrizio Nelli, Michael F. Wesner

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucocorticoidGlucocorticoid receptorPsychologyPerceptual learningEndocrinologyInternal medicineNeuroscienceBiologyPerceptionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has shown that learning deficits may occur due to excessive glucocorticoid exposure. Furthermore, human striate cortex (V1) has been found to contain a significant concentration of glucocorticoid receptors (Perlman et al., 2007). We examined whether V1 perceptual learning was affected by diurnal glucocorticoid variation. Learning was assessed using a classic texture discrimination task (Karni & Sagi, 1991). Research suggests that TDT learning is V1 specific (Schwartz et al., 2002), and that visual-cortical plasticity is likely NMDA-receptor mediated (e.g., Bear, 1996). Learning deficits in the presence of heightened glucocorticoid exposure suggests that these steroids may modify V1 functionality. For training, participants were grouped according to endogenous glucocorticoid phase: (1) during AM, before 11:30 (high levels), (2) during PM, between 12:30–7:00 (low levels), and (3) an exploratory PM group concurrently using antidepressant (serotonin-selective reuptake inhibitor/SSRI) medications. Percent correct was measured as a function of seven SOA (stimulus-onset asynchrony) levels. Results were fitted with Weibull functions, and threshold was interpolated at 75% correct. No effect of learning was observed for those trained during AM hours, however, increases in task efficiency were noted (i.e., fitted slope change). Those trained during PM hours showed significant overall sensitivity increases (i.e., shift in psychometric function). The AM group showed significantly higher cortisol levels versus the PM group, as determined by enzyme-linked immunosorbent assay. The SSRI group showed no effect of learning between sessions. Performance differences between AM and PM groups were expected, as heightened glucocorticoid levels are known to impair hippocampus-dependent memory (e.g., Domes et al., 2005). Therefore, we reasoned a similar mechanism may be present in V1. The lack of performance improvement within the SSRI group was unexpected. Previous research has suggested that NMDA-receptor functionality may be modified by SSRIs (Raabe & Gentile, 2008), and thus comparable plasticity changes may be occurring in V1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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