Efficient basis sets for non-covalent interactions in XDM-corrected density-functional theory
Notice bibliographique
Résumé
In the development and application of dispersion-corrected density-functional theory, the effects of basis set incompleteness have been largely mitigated through the use of very large, nearly-complete basis sets. However, the use of such large basis sets makes application of these methods inefficient for large systems. In this work, we examine a series of basis sets, including Pople-style, correlation-consistent, and polarization-consistent bases, for their ability to efficiently and accurately predict non-covalent interactions when used in conjunction with the exchange-hole dipole moment (XDM) dispersion model. We find that the polarization-consistent 2 (pc-2) basis sets, and two modifications thereof with some diffuse functions removed, give performance of comparable quality to that obtained with aug-cc-pVTZ basis sets, while being roughly 12 to 23 times faster computationally. The behavior is explained, in part, by the role of diffuse functions in recovering small density changes in the intermolecular region. The general performance of the modified basis sets is tested by application of XDM to standard intermolecular benchmark sets at, and away from, equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».