Defect-permeation correlation for ultrathin transparent barrier coatings on polymers
Notice bibliographique
Résumé
We begin this article by presenting a model for gas permeation through defects in barrier coatings, which is based on a very simple geometrical approach. This model allows us to evaluate permeation through a single- or through multiple circular defects in the coating, and also in special cases of size distributions and noncircular geometries. The model agrees well with published results based on complex computer simulations, and it has proven very useful in the analysis of our permeation measurements for barrier-coated plastic films. We then present correlations between measured O2 transmission rate (OTR) values and the number densities and size distributions of defects in SiO2 and SiN barrier coatings on polyester (PET), results which we compare with published data for aluminized PET. We also show the temperature dependence of OTR and H2O vapor transmission rate for SiO2 and SiN coatings deposited on one and on both sides of PET films. The apparent activation energies evaluated from these measurements support the model of defect-dominated mass transport, but suggest different mechanisms for oxygen and water vapor transmission: Excellent agreement is found between measured and calculated OTR values; these, and the apparent activation energy for OTR through single or double side SiO2 and SiN coatings on PET films, confirm that the observed residual OTR is indeed controlled by the presence of (pinhole) defects in the coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».