Effects of ageing on muscle O<sub>2</sub> utilization and muscle oxygenation during the transition to moderate-intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
At the onset of exercise, an increase in muscle and pulmonary O2 consumption is met by increases in muscle O2 delivery and muscle O2 extraction. Thus, the study of pulmonary O2 uptake kinetics reflects the integrated response between the convective and diffusive O2 delivery systems and the muscle metabolic machinery (i.e., mitochondrial enzyme activation and provision of acetyl groups to the tricarboxcylic acid cycle) to increase muscle O2 consumption. Pulmonary O2 uptake kinetics are slowed in older adults compared with young adults and previous studies suggest that the slower O2 uptake kinetics may be the result of an age-associated decline in the ability of older adults to increase O2 delivery to active muscles. However, an inherent limitation to understanding the control of and limitations to pulmonary O2 uptake kinetics is that it is methodologically difficult to examine the adaptation of muscle perfusion and O2 delivery and muscle O2 utilization in the muscle microcirculation of active muscles in the dynamically exercising human. In this review, we provide an overview of the effect of ageing on pulmonary O2 uptake kinetics (reflecting the activation of muscle O2 consumption) during the transition to moderate-intensity exercise. Age-related changes in O2 delivery systems and muscle oxidative capacity are examined as potential limitations to pulmonary O2 uptake kinetics. We then review recent studies from our laboratory that have investigated the control of pulmonary O2 uptake kinetics at the level of the muscle microcirculation by examining the adaptation of muscle O2 delivery and muscle O2 utilization using near-infrared spectroscopy during the transition to exercise in healthy young and older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».