Effect of forced use therapy on posture in children with hemiplegic cerebral palsy: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of forced use therapy on posture in children with hemiplegic cerebral palsy. DESIGN: Single group pre- and post-training assessments. SUBJECTS: Eight children (mean age 10.5 years (standard deviation 1.26 years)) with hemiplegic cerebral palsy Levels I and II on the gross motor function classification scale. METHODS: All participants underwent 12 days (6 h/day) of forced use therapy. Postural asymmetry as well as the centre of pressure range and peak velocity during quiet standing were evaluated before and after the therapy. Upper limb functional level was also assessed using the Bruininks Oseretsky test of Motor Proficiency and the Assisting Hand Assessment. RESULTS: Before forced use therapy, postural asymmetry tended to decrease when the participants wore the upper limb constraint. After forced use therapy, upper limb functional scores improved significantly, and postural asymmetry tended to decrease, compared with the pre-therapy values. Postural improvement was correlated with postural asymmetry before forced use therapy. No significant differences were observed on the centre of pressure displacement parameters during the quiet standing tests in all conditions. CONCLUSION: This pilot study showed that forced use therapy may be an efficient way to improve postural asymmetry in children with hemiplegic cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».