A novel liquid–liquid extraction and stable isotope dilution NCI‐GC‐MS method for quantitation of agmatine in postmortem brain cortex
Notice bibliographique
Résumé
The group of biologically important amines includes putrescine, spermidine and spermine, as well as agmatine, which is a guanidino-amine. There is considerable evidence supporting a role of these amines in the etiology and pathology of mental disorders. We have previously developed a quantitative GC-MS method for simultaneous measurement of three major polyamines to support our studies linking polyamines to mental disorders. However, a unique GC-MS method is required for agmatine. To efficiently extract agmatine from postmortem brain tissues, we developed an isopropanol based liquid-liquid extraction protocol using potassium carbonate as a salting-out agent which showed a much greater recovery than n-butanol used in earlier methods. The GC-MS analysis employed hexafluoroacetylacetone as derivatization reagent and was carried out using negative chemical ionization with total ion and selected ion monitoring. (15)N(4)-agmatine was synthesized from (15)N(4)-L-arginine and used as internal standard in a conventional stable isotope dilution assay. This method accurately measures the level of agmatine from very small quantities (10-20 mg) of postmortem brain tissue, with a quantitation limit down to 1 ng/g of wet tissue. The limit of detection is 0.01 ng/g of wet tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».