MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006092043 · doi:10.1680/macr.10.00054

Shear strength prediction for reinforced concrete beams without stirrups

2011· article· en· W2006092043 sur OpenAlexaboutno aff
Wei-wei Wei, Yi Che, Jinxin Gong

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésShear (geology)Structural engineeringReinforced concreteTest dataShear strength (soil)Geotechnical engineeringShear stressMaterials scienceGeologyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, shear design of concrete beams without stirrups has relied on empirical equations derived from laboratory experiment data. However, such methods lack a sound theoretical basis for shear failure of reinforced concrete (RC) structures due to the complexity of the failure mechanism. In the 1980s, a relatively rational model based on the modified compression field theory (MCFT) was developed at the University of Toronto and subsequently accepted worldwide; it forms the basis of shear provisions in Canadian standards and American specifications for the design of concrete structures. This paper describes further research based on the MCFT. An expression for the average shear stress across a crack was derived and a simplified equation of shear strength considering the size effect in shear was developed. The obtained equations were verified with extensive sets of experimental data from different sources (598 beams in total). It was found that the variation coefficients of the ratio of shear strength calculated using the derived average shear stress across a crack based on the MCFT and the simplified expressions to the test data was small; the mean was about 0·8. It is thus considered that the simplified expressions are suitable for shear analysis and design of RC beams without stirrups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMagazine of Concrete ResearchMême sujetStructural Behavior of Reinforced ConcreteTravaux en français237 207