Comparisons of <i>Scutellaria baicalensis, Scutellaria lateriflora</i> and <i>Scutellaria racemosa:</i> Genome Size, Antioxidant Potential and Phytochemistry
Notice bibliographique
Résumé
The genus Scutellaria in the family Lamiaceae has over 350 species, many of which are medicinally active. One species, Scutellaria baicalensis, is one of the most widely prescribed plants in Traditional Chinese Medicine, used for neurological disorders, cancer and inflammatory diseases and has been the subject of detailed scientific study but little is known about the phytochemistry of other Scutellaria. The current study was designed to compare the medicinal phytochemistry of 3 species of Scutellaria used to treat neurological disorders. To accomplish this objective, the specific objectives were (a) to establish an in vitro collection of the South American native; S. racemosa, (b) to botanically characterize S. racemosa and (c) to compare the phytochemistry of S. racemosa with S. baicalensis and S. lateriflora. S. racemosa was established in vitro from wild populations in Florida. Botanically, S. racemosa is diploid with 18 chromosomes, and flow cytometry data indicated that S. baicalensis and S. racemosa have small nuclei with estimated small genomes (377 mbp and 411 mbp respectively). Antioxidant potential studies showed that there were no significant differences in the 3 Scutellaria species. Phytochemical analyses detected and quantified the flavonoids baicalin, baicalein, scutellarin, and wogonin as well as the human neurohormones melatonin and serotonin in leaf and stem tissues from S. baicalensis, S. lateriflora, and S. racemosa. These findings represent the first phytochemical analysis of S. racemosa and establish S. racemosa as a model system for study of medicinal plant secondary metabolism and as a potential source of important phytopharmaceuticals for treatment of human disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».