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Enregistrement W2006099697 · doi:10.1115/pvp2005-71764

Acoustic Emission Testing of a Process Reactor

2005· article· en· W2006099697 sur OpenAlexaff
Simon Yuen, David Wang, Paul Benedictus

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcoustic emissionNozzleMaterials scienceWeldingCrackingNuclear engineeringCabin pressurizationUltrasonic testingReactor pressure vesselOverlayInternal pressurePenetrant (biochemical)Head (geology)Structural engineeringComposite materialUltrasonic sensorMechanical engineeringEngineeringAcousticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Acoustic Emission Test (AET) was performed on a hydrocarbon processing reactor to inspect for environmental cracking in 2000. The thick-wall reactor was built in 1965, fabricated from 2.25Cr-1Mo steel with Type 347 stainless steel weld overlay. Past internal inspections of the reactor using liquid penetrant had revealed cracking at internal ring supports. Such inspections were exhaustive and time consuming. The AET was performed to achieve 100% inspection coverage of the reactor and to identify suspect areas for further evaluation. The test included over-pressurization of the reactor to 10% above its operating pressure before the shutdown and the actual cooling of the reactor from 745°F to 300°F. Upon completion of the acoustic emission (AE) monitoring, significant indications were identified, most noticeably at the reactor dump nozzle and the bottom head to shell weld. Both of these were in areas that had not been inspected previously. Follow-up inspections, including external ultrasonic and internal liquid penetrant test, were performed to investigate all the areas of significant AE activities. The results showed internal cracks isolated to the weld overlay at the catalyst dump nozzle and a 12” long weld slag inclusion in the bottom head to shell weld. A methodology was developed also to evaluation criticality of AE signals during different stages of AE test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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